ADI生物识别技术开拓模拟IC新蓝海

中国整体经济在过去的十几年以来都处于高速发展阶段，其中生物识别产业年增长率始终保持在40%以上的高位。然而，时代正在飞速变革，高新消费电子产品和安防电子设备的研发和上市速度表现得异常迅猛，进而催生生物识别技术的新一轮爆发式增长，国内需求也呈现大幅增势。

本文引用地址：凭借生物识别市场所产生的巨大社会效益和消费需求，纵然引起了国内模拟IC行业的普遍重视。面对激烈的市场竞争，各个模拟IC厂商都在寻找适合自己技术优势和产品定位的细分市场。而目前，最受业界关注的生物特征识别技术主要是基于面部、指纹与虹膜的识别技术。来自全球领先的高性能信号处理解决方案供应商ADI公司的技术市场经理张铁虎先生针对生物识别市场发表看法。

ADI技术市场经理 张铁虎

针对三种常用的生物识别技术，张铁虎先生进行逐一介绍。首先是面部识别技术，作为一种基于生理特征的身份认证技术，面部识别与目前广泛应用的以密码、IC卡为媒介的传统身份认证技术相比，具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点;而面部识别与指纹、虹膜、掌纹识别等生理特征识别技术相比，具有非侵犯性、采集方便等特点。因而面部识别是一种非常自然、友好的生物特征识别认证技术。其次，指纹识别技术是指通过比较不同人指纹中的特征点不同来区分不同人的身份。指纹识别技术通常由三个部分组成：对指纹图像进行预处理;提取特征值，并形成特征值模板;指纹特征值比对。最后还要介绍的便是虹膜识别技术，虹膜相比以上两者而言是一个较新的生物识别技术。1983年，Flom与Safir申请了虹膜识别专利保护，使得虹膜识别方面的研究很少。1993年，Daugman发表了关于虹膜自动识别算法的开创性工作，奠定了世界上首个商业虹膜自动识别系统的基础。随着Flom和Safir专利在2005年的失效和CASIA及ICE2005中虹膜数据集的提供，虹膜识别算法的研究越来越蓬勃。

在谈及生物识别技术的未来开发方向时，张铁虎先生发表个人观点表示，近年来，生物识别产品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。用独立的前端独立设备来完成生物特征的采集、预处理、特征提取和比对，而用中心PC或服务器完成与业务相关的处理。阐述这种方式较之传统方式的优点。由于前端采用嵌入式设备，因而自然提出了对数字信号处理器的要求。

ADI公司在生物识别产品线上也有极具代表性的明星级产品，张铁虎先生主要介绍了Blackfin系列处理器产品，ADI公司的Blackfin系列处理器是一类专为满足当今嵌入式音频、视频和通信应用的计算要求和功耗约束条件而设计的新型 16～32 位嵌入式处理器。Blackfin处理器基于由 A DI 和 Intel 公司联合开发的微信号架构(MSA)，它将一个 32 位 RISC 型指令集和双 16 位乘法累加(MAC)信号处理功能与通用型微控制器所具有的易用性组合在了一起。这种处理特征的组合使得Blackfin处理器能够在信号处理和控制处理应用中均发挥上佳的作用 —— 在许多场合中免除了增设单独的异类处理器的需要。该能力极大地简化了硬件和软件设计实现任务。目前，Blackfin处理器在单内核产品中可提供高达500MHz 的性能。Blackfin处理器系列中的新型对称多处理器成员在相同的频率条件下实现了性能的翻番。Blackfin处理器系列还提供了低至 0.8V 的业界领先功耗性能。对于满足当今及未来的信号处理应用(包括宽带无线、具有音频/视频功能的因特网工具和移动通信)而言，这种高性能与低功耗的组合是必不可少的。

长春隆鼻医院

长春磨骨医院

福州隆鼻医院